Pronóstico del comportamiento de los precios del petróleo empleando los modelos ARIMA

Abstract

 En la actualidad, los precios del petróleo exhiben una tendencia a la baja con efectos negativos para la economía de los países exportadores de crudo. Anticipar el comportamiento de variables económicas permite mejorar la toma de decisiones al mitigar la incertidumbre. Los modelos Autoregresivos Integrados y de Medias Móviles (ARIMA) describen el comportamiento de una serie de tiempo como una función de las observaciones precedentes y de las perturbaciones de carácter estocástico. El presente artículo tiene como objetivo realizar un pronóstico del comportamiento de los precios del petróleo para el año 2017, utilizando la modelación ARIMA. Para el desarrollo del trabajo se empleó una serie de los precios diarios del petróleo Brent (al cierre del mercado), que comprende el período entre 29/3/2016 hasta el 6/4/2017.