Determinantes de productividad en la industria sideromecánica cubana
Determinants of productivity in the Cuban iron and steel industry
Palabras clave:
industria sideromecánica, productividad, productividad total de factores, Stata, iron and steel industry, productivity, total factor productivity, StataResumen
En el presente artículo se analizaron los determinantes que explicaron el crecimiento de la productividad de 30 empresas productoras de la industria sideromecánica cubana durante el periodo 2016-2019. Para ello, se realizó una estimación de una función de producción a nivel de empresa, en un marco empírico con una función al estilo Cobb-Douglas y con la utilización del software STATA 14 para datos panel. El estudio constituyó un aporte a la literatura empírica sobre los factores que contribuyen al desempeño económico empresarial en la industria cubana, específicamente la sideromecánica, para la que no existe referencia documental. Se obtuvo como resultados que, durante este periodo, el sector se caracterizó por un decrecimiento de la productividad (-9 %), debido al decrecimiento en los factores Trabajo y Consumo intermedio y de manera muy discreta mostraron valores positivos la Productividad total de factores (1,3 %) y el Capital.
In this article, the determinants that explained the growth in productivity of 30 producing companies in the Cuban iron and steel industry during the 2016-2019 period were analyzed. To do this, an estimation of a production function at the company level was carried out, in an empirical framework with a Cobb-Douglas style function and with the use of STATA 14 software for panel data. The study constituted a contribution to the empirical literature on the factors that contribute to business economic performance in the Cuban industry, specifically the iron and steel industry, for which there is no documentary reference. The results obtained showed that, during this period, the sector was characterized by a decrease in productivity (-9%), due to the decrease in the Labor and Intermediate Consumption factors and, in a very discreet way, total factor productivity (1.3%) and Capital.
Citas
Aigner, D., Lovell, C. A., & Schmidt, P. (1977). Formulation and estimation of stochastic frontier production model. Journal of Econometrics, 6(1), 21-37.
Álvarez, A. (2017). Descomposición del crecimiento de la Productividad. Una aplicación a las regiones españolas. XXIX Reunión de Estudios Regionales, Madrid, España.
Aza, C. (2016). Análisis de productividad y medición de la PTF por rama de actividad de la economía española (1995-2007): Relación con las TIC y otros determinantes [Tesis de doctorado, Universidad Autónoma de Madrid].
Balk, B., Barbero, J., & Zofío, J. (2020). A toolbox for calculating and decomposing Total Factor Productivity indices. Computers and Operations Research, 115, 1-23.
Battese, G., & Coelli, T. (1995). A model for technical inefficiency effects is a stochastic frontier production function for panel data. Empirical Economics, 20, 325-332.
Borrayo, R., & Mendoza, M. (2019). Productivity and technical efficiency of the regional manufacturing industry of Mexico, 1960-2013: A panel approach of stochastic frontier. Estudios Económicos, 34(1), 25-60.
Campano, C., Aguirre, M., Correa, N., & Herrera, M. (2016). Total factor productivity in chilean manufacturing sector. Revista de Economía Institucional, 18(35). https://doi.org/10.18601/01245996.v18n35.12
Combary, O., & Savadogo, K. (2014). Les sources de croissance de la productivitie globale des facteurs dans les exploitations cotonnieres du Burkina Faso. Revue d’economie du developpement, 22, 61-82.
Cribeiro, Y. (2011). Contribución de la Fuerza de Trabajo Calificada al Crecimiento Económico en Cuba. Principales Determinantes [Tesis de doctorado, Universidad de La Habana].
Cribeiro, Y., & González, R. (2017). Diferencias sectoriales e institucionales como determinantes de la heterogeneidad productiva. (Evidencia en la industria manufacturera Cubana). Revista Caribeña de Ciencias Sociales. http://www.eumed.net/rev/caribe/2017/09/heterogeneidad-productiva-cuba.html
Doimeadiós, Y. (2007). El crecimiento económico en Cuba: Un análisis desde la productividad total de los factores. Instituto de Investigaciones Económicas: CEPAL.
Doimeadiós, Y., & Sánchez, D. (2015). Productividad y eficiencia en la economía cubana: Una aproximación empírica. Economía y Desarrollo, 153(1), 90-107.
Dunham, J. (2018). The Economic Impact of the American Iron and Steel Industry. American Iron and Steel Institute.
Galtés, I. (2015). Diferenciación salarial y productividad en Cuba. Economía y Desarrollo, 153(Número Especial), 108-125.
Garzón, M. (2018). Panorama económico de la industria metalmecánica. Reportero Industrial. Axioma B2B Marketing.
Godden, D. (2019). The role of steel manufacturing in the global economy. A report for the World Steel Association. Oxford Economics.
Gonçalves, D., & Martins, A. (2016). The Determinants of TFP Growth in the Portuguese Manufacturing Sector. GEE Papers, Gabinete de Estratégia e Estudos, Ministério da Economia, 0062.
González, R. (2014). Heterogeneidad productiva en Cuba. El caso de la industria manufacturera [Tesis de maestría, Universidad de La Habana].
Guillén, E. (2016). Estudio para determinar la competitividad de la industria metalmecánica de la Canacintra. Cámara Nacional de la Industria de Transformación (CANACINTRA).
Gujarati, D. (2003). Basic Econometrics (4th Edition). McGraw-Hill.
Hofman, A., Mas, M., Aravena, C., & Guevara, J. (2017). Crecimiento económico y productividad en Latinoamérica. El proyecto LA-KLEMS. El trimestre económico, 84(334), 259-306. https://doi.org/10.20430/ete.v84i334.302
Jaimes, L., Luzardo, M., & Rojas, M. (2018). Factores determinantes de la productividad laboral en pequeñas y medianas empresas de confecciones del Área Metropolitana de Bucaramanga, Colombia. Información Tecnológica, 29(5), 175-186. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-07642018000500175
Kalai, M., & Helali, K. (2020). Total factor productivity growth, technological progress and technical efficiency changes: Productivity change dimensions in Tunisia. Journal of Quantitative Methods, 4(2), 76-100.
Konak, A., & Kamaci, A. (2019). Effects Of Iron-Steel Sector On Global Competıtıon, Economıc Growth And Unemployment. YÖNETİM VE EKONOMİ, 26(1), 49-70.
Kumbhakar, S., Wang, H., & Horncastle, A. (2015). A Practitioners Guide to Stochastic Frontier Analysis Using Stata. (Cambridge University Press. Cambridge, UK).
Loaiza, O. (2012). Un estudio acerca de los determinantes de la productividad y la ineficiencia técnica en la industria colombiana, 1992-2007 [Tesis de maestría. Universidad Nacional de Colombia].
Malik, M., Masood, T., & Sheikh, M. A. (2021). Econometric Analysis of Total Factor Productivity in India. The Indian Economic Journal, 1-17. https://doi.org/10.1177/0019466220988066
Méndez, J., Méndez, J., & Hernández, H. (2013). Total factor productivity, technical change, technical efficiency and potential GPD in Latin America. Semestre Económico, 16(34), 65-92.
Monge, R. (2019). Productividad y crecimiento económico: Experiencias de algunos países de reciente desarrollo: Estudios sobre productividad. PV-03-2019, 9-52. https://www.researchgate.net/publication/337167702
Montero, R. (2011). Efectos fijos o aleatorios: Test de especificación (Universidad de Granada. España). Documentos de Trabajo en Economía Aplicada.
Palacios, J. C. (2013). Determinantes y restricciones estructurales del crecimiento económico en Cuba. Revista de la CEPAL, 7-29.
Redondo, M., Ramos, H., & Díaz, C. (2016). Factores del crecimiento económico (Primera edición). Universidad Libre Seccional Pereira.
Reuters. (2021). Productividad de EE.UU. en segundo trimestre aumenta a su ritmo más rápido en 11 años.
Sardiñas, J. (2019). Factores determinantes del crecimiento del PIB per cápita de Cuba en el periodo 1996-2017 [Tesis de Grado, Universidad de La Habana].
Solow, R. (1957). Technical change and the Aggregate Production Function. Review of Economic and Statistics, 39, 312-320.
Song, L. (2020). State-owned enterprise reform in China: Past, present and perspectives. ANU Press, 345-367.
Syverson, C. (2011). What Determines Productivity? Journal of Economic Literature, 49(2), 326–365.
Van Beveren, I. (2008). Total Factor Productivity Estimation: A Practical Review. LICOS Centre for Institutions and Economic Performance.
Vidal, P. (2017). ¿Qué lugar ocupa la economía cubana en la región?: Una medición a la tasa PPA de las brechas de ingreso y productividad. Resumen de políticas del BID IDB-PB-269, 1-53.
Vidal, P., & Fundora, A. (2008). Relación comercio-crecimiento en Cuba: Estimación con el filtro de Kalman. Revista de la CEPAL, 101-120.
Zhang, S., Chang, T.-P., & Liao, L.-C. (2020). A Dual Challenge in China’s Sustainable Total Factor Productivity Growth. Sustainability, 12. https://doi.org/doi:10.3390/su12135342
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2022 Sandra Guerra-Castillo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Esta revista proporciona un acceso abierto inmediato a su contenido, basado en el principio de que ofrecer al público un acceso libre a las investigaciones ayuda a un mayor intercambio global de conocimiento.
This journal provides immediate open access to its content, based on the principle that providing the public with free access to research supports a greater global exchange of knowledge.
Universidad de Oriente 