Pronóstico de contaminación en residuales líquidos, mediante funciones de respuesta

Autores/as

  • Elizabeth Canchingre−Bone Universidad “Luis Vargas Torres” de Esmeraldas
  • Ramón Rodríguez−Betancourt Profesor invitado de la Universidad Universidad “Luis Vargas Torres” de Esmeraldas
  • Milagros Morales−Pérez Universidad de Oriente

Palabras clave:

residuales líquidos, Regresión Lineal Múltiple, contaminación, plan de inversiones, eficiencia.

Resumen

En el objetivo 11 del Plan Nacional del Buen Vivir (2013-2017), el estado considera un sector estratégico el agua, recurso natural renovable. Sin embargo, las industrias han excluido del proceso productivo la planificación racional de la contaminación de los Residuales Líquido. El nivel de eficiencia de lo planificado en estos residuales en la Refinería de Esmeraldas es insuficiente, pues no se conoce desde el punto de vista fabril cuál es el factor que más incide en la contaminación, con vista a poner énfasis en su disminución, lo cual conlleva a la utilización de técnicas econométricas para lograr este objetivo. Para su cumplimiento se utiliza un modelo de Regresión Lineal Múltiple, a partir de cincos funciones a escoger la mejor. Los resultados han permitido a la Refinería Estatal de Esmeraldas crear las premisas necesarias para la ejecución del plan de inversiones 2018−2020 con el mínimo costo y plazo de recuperación.

Biografía del autor/a

Elizabeth Canchingre−Bone, Universidad “Luis Vargas Torres” de Esmeraldas

 

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Publicado

2016-12-22

Número

Sección

Artículos

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