Factores determinantes del riesgo de crédito en el Banco Popular de Ahorro. Determinants of credit risk in the Banco Popular de Ahorro

Autores/as

  • David Expósito-Martínez Universidad de Oriente
  • Javier Díaz-Pozo Universidad de Oriente
  • Senia Rodríguez-Rodríguez Universidad de Oriente

Palabras clave:

riesgo de crédito, factores de riesgo, regresión logística binaria.

Resumen

Las decisiones de otorgamiento de financiamientos son cruciales en la actividad bancaria, y el grado de exposición de la institución financiadora dependerá de cuan acertadas sean estas. Aquí desempeña un papel importante la manera en que se administran los riesgos a los que está expuesto el emisor de los fondos. De ahí la necesidad de que los especialistas encargados de la gestión del riesgo crediticio identifiquen los factores determinantes que inciden en su gestión. En este trabajo se exponen los principales elementos en la evaluación del riesgo creditico y las diferentes metodologías para su estudio. Se analizan los principales factores, cualitativos y cuantitativos, considerados en la evaluación de los financiamientos y se aplica la técnica econométrica de regresión logística binaria para identificar los principales factores de riesgo, tomando como objeto de estudio la cartera de financiamientos a Trabajadores por Cuenta Propia de dos sucursales del municipio Santiago de Cuba.

Citas

Adriazola, N. (2015). Construcción de un modelo rating de admisión para la clasificación de riesgo crédito. (Tesis inédita de maestría). Universidad de Oriente, Santiago de Cuba, Cuba.

Altman, E. I. (1968). Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy. Journal of Finance, 23(4), pp. 589-609.

Ayyagari, M., Demirgüç-Kunt, A., & Maksimovic, V. (2011). Small vs. Young firms across the world. Contribution to employment, job creation, and growth. World Bank, Policy Research Working Paper, 3(5631), pp. 54-73.

Banco Mundial (2010). Enterprise Survey. Recuperado de: http://www.enterprisesurveys.org/word-bank000312.pdf

Beaver, W.H. (1966). Financial Ratios As Predictors of Failure. Journal of Accounting Research, Supplement 5, Empirical Research in Accounting: SelectedStudies, pp. 71-111.

BIS. (2003). New Basel Capital Accord. Comité de Supervisión Bancaria de Basilea. Balisea. (Vol. 2, pp. 13-21). Basel, Switzerland: Basel Capital Accord.

BIS. (2004). International Convergence of Capital Measurement and Capital Standards: a Revised Framework. (Vol. 5, pp. 42-51). Basel, Switzerland: Basel Capital Accord.

Blanchenay, P., Criscuolo, C., & Calvino, F. (2016). Business Dynamics and Public Policies: Cross-Country Evidence from New Data. Journal of Finances, 5, pp. 112-123.

Blum, M. (1974). Failing Company Discriminant Analysis. Journal of Accounting Research (Spring), pp.1-15.

Borrás, F. (2013). La Banca Comercial: Productos y Servicios. La Habana: Félix Varela.

Borrás, F., Fernández, A., & Martínez, F. J. (2015). El emprendimiento: una aproximación Internacional al desarrollo económico. España: Ediciones Universidad Cantabria.

Bovenzi, M., & McFadden, F. (1983). Commercial Bank Failure Prediction Models. Economic Review, 9(11), pp 36-43.

Deakin, E. (1972). A Discriminant Analysis of Predictors of Business Failure. Journal of Accounting Research, 10(1), pp. 101-142.

Durand, D. (1941). Risk Elements in Consumer Instalment Financing. National Bureau of Economic Research.

Edminster, R.O. (1972). An Empirical Test of Financial Ratio Analysis for Small Business Failure Prediction. Journal of Financial and Quantitative Analysis, 6(2), pp. 1477-1493.

Galicia, M. (2003). Riesgo Financiero. Recuperado de: www.riesgofinanciero.com/Dimensiones_Resgo_Credito.pdf

Greene, W. (1992). Un Modelo Estático para Credit Scoring. New York: Escuela de Negocios Leonard N. Stern.

Guaipatín, C. (2003). Observatorio MIPYME: Compilación estadística para 12 países de la Región. México: Banco Interamericano de Desarrollo. Recuperado de: www.ieralpyme.org/mipyme_stas.pdf

Hand, D., & Henley, W. (1997). Statistical Classification Methods in Costumer Credit Scoring: A review. Journal of the Royal Statistical Association, 160(3), pp. 523-541.

Hincapie, J. E. (2007). Análisis de riesgo financiero para la micro, pequeña y mediana empresa del sector metalmecánico de la ciudad de Manizales. Colombia: Universidad de Colombia. (Tesis de maestría). Universidad Central Bogotá, Bogotá, Colombia.

Jorion, P. (2006). Value at Risk: The New Benchmark for Managing Financial Risk. McGraw-Hill. Chicago.

Joy, O. M., & Tollefson, J. O. (1975). On the Financial Applications of Discriminant Analysis. Journal of Financial and Quantitative Analysis, 10, pp. 723-739.

Lederman, D.; Messina, J.; Pienknagura, S., & Rigolini, J. (2014). El Emprendimiento en América Latina. Muchas Empresas y Poca Innovación. México: Banco Mundial.

Levine, R. (2015). Financial Development and Economic Growth Financial Development and Economic Growth: Views and Agenda. Journal of Economic Literature, 35, pp. 688-726.

Merton, R. (1974). On the pricing of corporate debt: The risk structure of interest rates. Journal of Financial, 29, 449.

Ohlson, J. (1980). Financial Ratios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy. Journal of Accounting Research, 18(1), pp. 109-131.

Orgler, Y. (1970). A credit scoring model for commercial loans. Journal of Money, Credit and Banking, 2(4), pp. 435-447.

Putnam, B. (1981). Computer Screening Methods Employed by the Five Financial Regulatory Institutions to Identify Banks Having Actual or Potential Financial Problems. Journal of Economics, 11(7), pp. 1132-1153.

Ross, S. A.; Westerfield, R. W., & Jeffrey, J. (2005). Finanzas Corportivas. México: McGraw-Hill.

Simon, C. (1980). Predicting the Failure of Credit Unions: An Application of Multivariate Logit Analysis. (Masters Thesis). Massachusetts, Massachusetts Institute of Technology, EE.UU.

Sinkey Jr., J. (1975). A Multivariate Statistical Analysis of the Characteristics of Problem Banks. Jounal of Finance, 30, pp 481-511.

Téllez, R. (2002). El cálculo de riesgo como elemento de la tasa de interés activa y su influencia en la toma de decisiones. Revista del Banco Central de Cuba. 4(4), pp. 15-23.

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Publicado

2018-07-12

Número

Sección

Artículos