La regresión logística binaria como instrumento para la predicción del impago

Autores/as

Palabras clave:

probabilidad de impago, puntaje crediticio, regresión logística binaria, Trabajo por Cuenta Propia

Resumen

El objetivo de este artículo es el desarrollo de un modelo de predicción del impago del sector cuentapropista en el Banco Popular de Ahorro (BPA) de la provincia Santiago de Cuba. Se empleó el método de análisis y síntesis, y la regresión logística binaria (RLB) para el tratamiento de los datos. El análisis de las principales metodologías de clasificación de clientes empleadas en la actividad bancaria permitió identificar a la RLB como instrumento de pronóstico. Se consideró como variable dependiente el impago y como variables independientes la Capacidad de Pago, Historial Crediticio, Evaluación Cualitativa, Historial Tributario y Experiencia, lo que conllevó a estimar la probabilidad de impago de los nuevos solicitantes de financiamientos.

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Publicado

2020-11-30

Número

2020: Número Especial 2

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Número Especial

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